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中国已成勒索病毒头号重灾区 只能乖乖交赎金?

图源:Unsplash





他阻止勒索病毒三天没睡下周度假

来源:《IT时报》公众号vittimes

30秒快读

1、“2021年,将成为企业数字化转型的分水岭。”很多企业都没有意识到这场生死存亡之战已经到来。

2、自动驾驶带来的海量数据如何治理?

3、企业被勒索只能乖乖交上百万的赎金吗?

不久前举行的Veritas“云享数治 行稳致远”虚拟峰会(以下简称峰会)上,IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰毫不讳言,转型成功的企业,将走上快速发展之路,转型失败,则可能要为生存而战。

疫情之后,数字化程度成为衡量企业韧性的重要标准。IDC调查显示,2021年底,80%的企业将以比在新冠疫情前快一倍的速度转向以云为中心的基础架构和应用程序的机制,并以每年20%-30%的速度增加数据总量。到2022年,全球GDP的65%将由数字化推动,而中国数字经济占比将在2025年达到70%。

然而,关于转型的灵魂拷问是,企业真正拥有这些数据了吗?无论数据在哪里,企业都可以自主、自控地保护和恢复数据吗?企业能穿过自己的数据黑洞吗?

今年1月,Veritas发布了最新版的NetBackup 9。

图源:Veritas官网

峰会上,Veritas大中华区总裁杨晨将其称为一个划时代的产品,800多个不同数据源、1400个存储目标、60类云平台,以任何形式(Scale-up、Scale-out和云原生)部署,都可以通过一个统一平台完成。

Veritas“全家桶”的意义并不仅仅在于企业因此满足了多云需求、简化了运维,更重要的是,它教育企业对数据资产的定义有了全新认知,只有真正洞察数据的来源、存储、价值,才不至于躺在“金矿”上却无从下手。

01

将“爆炸”的数据关在笼子里

图源:pixabay

5G时代,数据不是在增长,而是“爆炸”。

沈谦是蔚来汽车云基础设施高级经理,当前他必须要直面的挑战是:自动驾驶带来的海量数据如何治理?

作为国内造车新势力的代表企业,自动驾驶是蔚来的战略级目标,沈谦和小伙伴们发现,几年后,当L4级的自动驾驶真正实现时,每辆车每天产生的数据量高达数十TB。

这是什么概念?10TB,等于10240GB,如果说一部普通高清电影约有2GB,那么,一辆自动驾驶车相当于每天拍5000部高清电影。

但并不是所有企业都有如此前瞻性,大部分企业并没意识到,自己数据管理的能力跟不上数字转型的能力

在多年与客户交流中,Veritas公司大中华区技术销售与服务总监顾海巍发现,很多企业对自己企业数据生成、采集、存储、使用并没有清晰认知,意外事件导致数据丢失的案例比比皆是,很多企业以为简单的数据备份便可以替代策略化管理,甚至有的客户压根不掌握自己的数据备份,而云化趋势产生的新问题是:云原生数据的保护方法,无法避免受到勒索病毒的攻击。

02

挖金矿、防勒索带来的巨大商机

数字化转型中的企业正面临更为复杂、异构和碎片化的IT基础架构环境,也越来越难以承担数据系统失控带来的后果。

图源:网络

上海信息安全行业协会副主任张威遇到过形形色色勒索病毒事件,企业被勒索数万甚至上百万元。

一次深夜,张威接到企业求助电话,对方数据被“锁”,黑客勒索数十万元。抢救数据是一场黑客与白帽子的“对攻”,各有胜负,张威坦承,有的企业最后只能被迫支付赎金。

顾海巍透露,中国已经成为勒索病毒的头号重灾区,企业IT系统越复杂,就越容易遭到勒索,甚至攻击手段也已智能化,黑客侵入系统之后,先自动摧毁数据保护平台,这导致企业数据被“锁”之后完全无计可施。

“亡羊补牢”的措施通常是为系统上线全套安全措施,尤其是对电脑和手机等终端加强防护,但这并不能彻底解决问题。

“根本解决的办法是,数据在勒索后仍然可用,因此查杀病毒和数据保护、恢复缺一不可。”据顾海巍介绍,NBU9.0防止勒索病毒有三大法宝:数据的横向扩展、精简的运维需求以及保护数据对病毒免疫,从而确保系统能够对任意数据源、平台、地点、云进行保护。

图源:Veritas官网

IDC统计,数据保护即服务市场在2019年达到将近70亿美元,但到2024年将超过150亿美元,年均增长率超过16.8%,这个数字超出全球数字化转型15%以上的增幅,更远远高于全球IT设施6%-7%的增长。

2020年,Veritas再次被Gartner列入“数据中心备份和恢复解决方案魔力象限图”领导者象限,这已经是它连续15次位列前茅。

图源:Gartner

不过,与2019年相比,新生力量Rubrik、Cohesity也已经挤进领导者象限。这个新兴蓬勃的市场正迎来越来越多的“后浪”。

03

“烟囱云”的生命终点

图源:pixabay

采用混合云的方式搭建系统已经成为大势所趋。Veritas调查发现,在中国约66%的受访者表示,其企业正采用超过5种云服务,约85%的受访者表示,其企业数据和应用均同时存储在私有云/本地部署和公有云中。

越来越多的企业通过多云部署打造数字化弹性。比如,企业出海时,会比较喜欢使用亚马逊云和微软云,但在国内,阿里云、腾讯云在中小企业间良好的生态环境和快速的服务响应,也让企业无法割舍。有的政府或企业原本系统繁多,随着数字化转型加速,业务上云的流程必须大大缩短,不同部门间“各自为战”,便也有了各种“烟囱云”。

武连峰透露,IDC在全球找了1100多个企业调查发现,69%认为多云投资回报是最大的。然而,混合多云的使用有多灵活和强大,数据管理就有多复杂和挑战。

据《IT时报》记者了解,仅一个省级委办局便可能有超过百套系统,系统之间数据无法打通导致产生“数据孤岛”,表现在终端便是市民办事要辗转多个地方,即便上云,如果是多云混合状态,不同云之间数据、账号无法打通,依然无法实现“一站式服务”。

Veritas的策略在于,作为一个中转站,它可以将来自不同云的数据统一“汇聚成湖”,或者将数据在不同云之间相互调度,从而实现跨云的数据共享和使用。对于企业,尤其是大型企业而言,这的确是一个“致命的诱惑”。

图源:LinkedIn

随着5G的普及,自动驾驶、人工智能、高清视频应用、XR应用⋯⋯都在强调边缘化计算,类似边缘产线、工站等传统的“边缘”场景如今都要求纳入整体管理的范畴,确保数据场景的万无一失,为企业形成完整的数字化“图景”。

但同一家企业可能需要不同的数据治理部署方案,“比如边缘的备份方式更简洁,而核心区可能希望用自主性更强、纯软件自建硬件的方式。”顾海巍解释,Flex Scale的价值在于,不仅可以满足企业横向扩展的数据保护需求,而且可以继续实现简单部署、简单运维,对于快速数字化转型而产生大量人才缺口的企业而言,这一点至关重要。

图源:Veritas官网

“烟囱云有自己的生命周期,最终,其结局是被平台纳入。”顾海巍为“烟囱云”的未来画了一个诗意结局。

作者/IT时报记者 郝俊慧

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